package com.example.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.example.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.example.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import javafx.beans.property.MapProperty;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.common.utils.PageUtils;
import com.example.common.utils.Query;

import com.example.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.example.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.example.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1 查出左右分类
        try {
            List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
            //2 组装父子分类的树形结构
            List<CategoryEntity> topLevelParentCourseTypes = new ArrayList();
            for (CategoryEntity categoryEntityTop : entities) {
                //添加父分类
                if (categoryEntityTop.getParentCid().longValue() == 0) {
                    topLevelParentCourseTypes.add(categoryEntityTop);
                } else {
                    for (CategoryEntity categoryEntityCurrent : entities) {

                        if (categoryEntityCurrent.getCatId().longValue() == categoryEntityTop.getParentCid().longValue()) {
                            //添加子分类
                            //疑问 为啥categoryEntityCurrent对象自动add到了topLevelParentCourseTypes.children
                            categoryEntityCurrent.getChildren().add(categoryEntityTop);
                            break;
                        }
                    }
                }
            }


            return topLevelParentCourseTypes;
        } catch (Exception ex) {
            throw ex;
        }
    }

    @Override
    public int removeList(List<Long> aslist) {
        //1 检查是否有引用关系。例如还有子菜单

        //2逻辑删除
        //2.1 yaml中配置mabits-plus中逻辑删除规则
        //2.2 实体类中加上逻辑删除注解@TableLogic
        baseMapper.deleteBatchIds(aslist);
        return 0;
    }

    /**
     * ]
     * 根据三层分类查找上层分类
     *
     * @param catId
     * @return
     */

    @Override
    public Long[] getFindCategoryPath(Long catId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catId, paths);

        //查出来的是第三层 ，第二层，第一层，因此将数组反转
        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);

    }

    /**
     * 级联更新所有关联数据
     *
     * @param category
     */
    //mybatis 开启事务注解
    //如果key设置的时候是一个skel表达式是普通字符串的一定要加上单引号
   //Caching组合注解，可以同时执行多个操作，现在是同时删除两个缓存
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCataLogJson'")
//    })
    //存储同一个类型的数据，指定为同一个分区，我们就可以修改了之后，批量删除，也可以使用组合注解挨个删除
    //默认启用前缀，也不指定前缀，默认使用分区名做前缀，记得有前缀，使用  @CacheEvict删除，key要加前缀
    //@CachePut 双写模式
    @CacheEvict(value ="category",allEntries = true ) //失效模式，删除叫category这个名字分区下的所有缓存
    @Transactional
    @Override
    public void saveDetail(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        //更新关联表
        if (!StringUtils.isEmpty(category.getName())) {
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        }
    }
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys........");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(
                new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间："+ (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }
    //本地缓存，使用这个
    // private Map<String,Object> cache=new HashMap<>();

    /**
     * redis缓存逻辑
     * redis 缓存数据
     *
     * @return TODO 堆外内存溢出，
     * springboot2.0以后默认使用lettucez作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信，它的底层
     * 有问题,netty如果没指定堆外内存他会默认使用虚拟机制定的内存，没有得到内存的及时释放
     * <p>
     * 解决方案，使用jedis客户端操作rdis
     */
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName",sync = true)
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCataLogJson(){
        System.out.println("查询了数据库。。。。。。。");
        // 1将循环查库变成一次查出所有，然后过滤
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1 查出所有分类一级数据
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0l); // 优化前，baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        // 2 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 2.1 每一个一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            //2.2 查询当前二级分类的三级分类封装成vo
            if (categoryEntities != null) {
                //封装二级分类
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    //v.getCatId() 一级分类id; l2.getCatId()二级分类id
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
                    //2.3 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId()); //优化前，baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                    if (level3Catelog != null) {

                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 2.4 封装成指定数据，封装三级分类
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        //给二级分类的list赋值，也就是二级分类id的三级数据 l2.getCatId().toString()
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                    }
                    return catelog2Vo;

                }).collect(Collectors.toList());
            }
            //返回设置一级分类id的二级分类数据 k.getCatId().toString(),
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }



    // @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCataLogJson2() throws InterruptedException {
        /**
         * 1 空结果缓存，解决缓存穿透问题
         * 2 设置过期时间（加随机值），解决缓存雪崩
         * 3 加锁，解决缓存击穿问题
         *   同步代码块  synchronized ()在一个服务下没有问题同一把锁能够锁住，但是在分布式系统中
         *   锁不住，因为不是同一把锁，有多少个服务至少就会有多少个请求锁不住，会去请求数据库
         */
        //加入redis缓存

        String cataLogJson = redisTemplate.opsForValue().get("cataLogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(cataLogJson)) {
            //缓存中没有，查询数据库
            System.out.println("缓存不命中。。。。查询数据库。。。。");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> cataLogJsonFromDb = getCataLogJsonFromDbWithRedisLock();
            return cataLogJsonFromDb;

        }
        System.out.println("缓存命中。。。。直接返回。。。。");
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(cataLogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
        //本地缓存
        //Map<String, List<Catelog2Vo>> cataLogJson =(Map<String, List<Catelog2Vo>> ) cache.get("cataLogJson");

    }


    /**
     * redis分布式锁从数据库查询数据
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCataLogJsonFromDbWithRedisLock() throws InterruptedException {

        // 1 抢占分布式锁，取redis占坑

        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 30, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFormDb;
            //加锁成功
            try {
                dataFormDb = getDataFormDb();
            } finally {
                //因为iredis获取锁是一个网络操作，如果给redis获取锁的请求拿到的时候没过期，
                // 返回到程序的路上过期了，但是这个时间我们的锁时间到了过期被删了，被人的锁又进来了
                //那这个时候我们删掉的又是别人的锁，所有删除锁也必须是一个原子操作
                //获取值对比+对比成功删除必须是一个原子操作 lua脚本解锁
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //脚本删锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            return dataFormDb;
        } else {
            //加索失败。。。。要重试，如果还不行再去查数据库
            System.out.println("获取分布式锁不成功。。。。。等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {

            }


            return getCataLogJsonFromDbWithRedisLock(); //自己调用自己，重试。自旋锁
        }
    }

    /**
     * Redisson分布式锁从数据库查询数据
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCataLogJsonFromDbWithRedissonLock() throws InterruptedException {

        // 占分布式锁，去redis占坑
        //名字一样，锁就一样，而且锁尽可能精细，因为一个锁如果锁住了很多东西，那么会导致锁很容易锁住，导致程序效率降低
        // 约定，锁的粒度，具体缓存的是某个商品 11-商品，12-商品
        RLock lock = redissonClient.getLock("CataLogJson");
        lock.lock();//加锁
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFormDb;
        try {
            dataFormDb = getDataFormDb();
        } finally {
            lock.unlock();//解锁
        }
        return dataFormDb;

    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFormDb() {
        String cataLogJson = redisTemplate.opsForValue().get("cataLogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(cataLogJson)) {
            //如果缓存不为空直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(cataLogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }

        System.out.println("查询了数据库。。。。。。。");
        // 1将循环查库变成一次查出所有，然后过滤
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1 查出所有分类一级数据
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0l); // 优化前，baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        // 2 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 2.1 每一个一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            //2.2 查询当前二级分类的三级分类封装成vo
            if (categoryEntities != null) {
                //封装二级分类
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    //v.getCatId() 一级分类id; l2.getCatId()二级分类id
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
                    //2.3 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId()); //优化前，baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                    if (level3Catelog != null) {

                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 2.4 封装成指定数据，封装三级分类
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        //给二级分类的list赋值，也就是二级分类id的三级数据 l2.getCatId().toString()
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                    }
                    return catelog2Vo;

                }).collect(Collectors.toList());
            }
            //返回设置一级分类id的二级分类数据 k.getCatId().toString(),
            return catelog2Vos;
        }));
        // cache.put("cataLogJson",parent_cid);
        // 在锁释放之前设置缓存，否则会导致锁的时序问题，缓存已经释放，下一个请求进来，但是缓存还没有设置好，导致又查询了一次
        //要保证查询数据和设置缓存是一个原子操作，也就是在锁内完成
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("cataLogJson", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    /**
     * 本地锁从数据库查询数据
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCataLogJsonFromDbWithLocalLock() {

        /**同步代码块  synchronized ()在单体应用下没有问题同一把锁能够锁住，但是在分布式系统中
         *   锁不住，因为不是同一把锁，有多少个服务至少就会有多少个请求锁不住，会去请求数据库
         *   TODO synchronized 本地锁，只能锁住当前进程，在分布式情况下，想要锁住所有只能使用分布式锁
         *   锁的时序问题，应该在锁还没有释放的时候就设置缓存，否则可能锁刚刚释放，其他请求就进来了，然而这个时候缓存还没有设置
         *   所有缓存没有，就又查询了一次，因为要在锁的内部设置缓存
         */
        synchronized (this) {
            String cataLogJson = redisTemplate.opsForValue().get("cataLogJson");
            if (!StringUtils.isEmpty(cataLogJson)) {
                //如果缓存不为空直接返回
                Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(cataLogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
                return result;
            }

            System.out.println("查询了数据库。。。。。。。");
            // 1将循环查库变成一次查出所有，然后过滤
            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

            //1 查出所有分类一级数据
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0l); // 优化前，baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
            // 2 封装数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                // 2.1 每一个一级分类，查到这个一级分类的二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                //2.2 查询当前二级分类的三级分类封装成vo
                if (categoryEntities != null) {
                    //封装二级分类
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        //v.getCatId() 一级分类id; l2.getCatId()二级分类id
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
                        //2.3 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId()); //优化前，baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                        if (level3Catelog != null) {

                            List<Catelog2Vo.Category3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                // 2.4 封装成指定数据，封装三级分类
                                Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                return category3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            //给二级分类的list赋值，也就是二级分类id的三级数据 l2.getCatId().toString()
                            catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                        }
                        return catelog2Vo;

                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                //返回设置一级分类id的二级分类数据 k.getCatId().toString(),
                return catelog2Vos;
            }));
            // cache.put("cataLogJson",parent_cid);
            // 在锁释放之前设置缓存，否则会导致锁的时序问题，缓存已经释放，下一个请求进来，但是缓存还没有设置好，导致又查询了一次
            //要保证查询数据和设置缓存是一个原子操作，也就是在锁内完成
            String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
            redisTemplate.opsForValue().set("cataLogJson", s, 1, TimeUnit.DAYS);
            return parent_cid;
        }
    }


    /**
     * 优化上面的方法，让其不要循环查库
     *
     * @param selectList 所有分类数据
     * @param parent_cid 当前分类的id通过它查询下面的子分类
     * @return
     */

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        ///return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        //过滤出当前分类的子分类 传进来一个分类id,判断条件为整个集合的父分类id等于当前分类id就是我们要的数据
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().
                filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());

        return collect;
    }

    /**
     * @param catelogId 初始分类id
     * @param paths     手机分类id
     * @return
     */
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        //根据当前分类id查找上层分类
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        //如果父分类不为0说明还有父分类，继续查找
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }


}